Eppendorf SE og DataHow AG annoncerer et strategisk samarbejde for at fremme behandlingen af bioprocesdata

Eppendorf SE, en førende life science-virksomhed, og DataHow AG, en pioner inden for avanceret dataanalyse og AI-drevet prædiktiv software, annoncerer et strategisk samarbejde. Målet med dette samarbejde er at forbedre udviklingen af bioprocesser fundamentalt. Som en del af dette partnerskab vil DataHows
innovative AI-drevne analyseløsning DataHowLab blive integreret med Eppendorfs skybaserede overvågnings- og analyseplatform BioNsight® cloud. Dette giver forskere unik indsigt og avancerede analysefunktioner.
Mere effektiv bioprocesudvikling og bedre samarbejde Inden for bioprocesudvikling er det afgørende at udvikle og optimere komplekse processer, der opfylder strenge kvalitetsstandarder.
Procesdata er centrale for dette, men det er stadig en stor udfordring for procesforskere at bruge dem effektivt. Integrationen af DataHowLab-software med BioNsight cloud imødekommer dette behov ved at give en strømlinet arbejdsgang fra datagenerering til dataanalyse til indsigtsgenerering.
Det gør det muligt for forskere at træffe informerede beslutninger hurtigt og effektivt.
Harmonien mellem data omkring bioreaktoren er afgørende for en problemfri forbindelse mellem forskning og udvikling og skalerbar produktion. Samarbejdet mellem Eppendorf og DataHow adresserer de komplekse krav til digitale tjenester i denne sammenhæng
Kontekst.

Sømløs dataintegration og -tilgængelighed
"Integration og samarbejde undervurderes nogle gange, men er afgørende for, at bioprocesprojekter bliver en succes. Vores løsninger muliggør problemfri deling og kontekstualisering af data på tværs af flere enheder og steder, hvilket sikrer, at forskere kan foretage meningsfulde sammenligninger og få værdifuld indsigt", siger Lina
Og få værdifuld indsigt," siger Lina Tao, Senior Vice President
Eppendorf Bioprocess.
"Den kombinerede platform vil give forskere mulighed for at få adgang til og modellere data fra forskellige enheder - uanset om det er en pc, bærbar computer eller mobiltelefon - på tværs af laboratorier, brancher og lande," siger Dr. Alessandro Butté, Chief Executive Officer hos DataHow. "Dette niveau af tilgængelighed muliggør enkle og meningsfulde sammenligninger, der giver indsigt på tværs af forskellige skalaer og forskellige kørsler
på tværs af forskellige skalaer og forskellige kørsler."

Automatisering af dataforberedelse
Manuel datarensning og -formatering er ofte kedelig og fejlbehæftet og kan hæmme forskningsprocessen betydeligt.
Ved at automatisere disse processer sparer den integrerede platform værdifuld tid og reducerer risikoen for fejl, så forskerne kan fokusere på værdiskabende analyser og få vigtige indsigter til beslutningstagning. Det er her, cloud-teknologien viser sin sande styrke, idet den giver nem adgang til
rene, formaterede og analyseklare data.

Frigør kraften i prædiktiv modellering
Med rene og velorganiserede data giver DataHowLab adgang til avancerede AI-drevne analyser og gør det muligt for ikke-dataforskere at udføre komplekse analyser med guidede workflows.
Forskere kan bruge softwaren til at udføre avanceret procesdataanalyse, få indsigt uden for laboratoriet gennem in silico-simuleringer eller skabe AI-drevne optimale forsøgsdesigns. Med en hurtigere procesforståelse kan forskning og udvikling arbejde mere effektivt ved at reducere den eksperimentelle indsats og forkorte projekttidslinjerne.

Fremme af samarbejde og integration
Samarbejdet mellem Eppendorf og DataHow muliggør problemfri udveksling og kontekstualisering af data mellem BioNsight cloud og DataHowLab, hvilket sætter en ny standard for bioprocesser.

Kontakt til pressen:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburg, Tyskland musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Dette er afgørende for en bedre forståelse af komplekse biologiske processer og i sidste ende for forskningsprojekters succes.

Find flere oplysninger om Eppendorf Bioprocess Business: www.eppendorf.com/bioprocess